有賣舊打包機的嗎，為響應河南省企業(yè)新型學徒制的號召，攀奇在2019年10月舉辦了職工技能提升培訓大賽活動，這標志的以企業(yè)為主體的新型學徒制**在攀奇開班。攀奇的人力部門組織新入職員工，以所在崗位為基礎，建立以直屬上級直接負責、部門領導輔助檢查的方式穩(wěn)步推進。通過這種方法，企業(yè)可以以相對穩(wěn)定的方式與高校達成穩(wěn)固的合作。

攀奇科技始建于1997年，占地約15萬㎡，職工500多人，公司擁有一批懂技術、善管理、會精英的專業(yè)生產(chǎn)技術人才和管理人才。攀奇堅持生產(chǎn)流程標準化、制度化、規(guī)范化，管理任性化、績效化，激發(fā)每個員工的主動性、積極性，全面參與到企業(yè)經(jīng)營活動的各個環(huán)節(jié)。通過各個攀奇人的不懈奮斗與努力，已經(jīng)形成剪切機、打包機、壓塊機、造粒機及循環(huán)經(jīng)濟設備五大產(chǎn)品系列，并通過了IOS9001質量管理體系認證、IOS14001環(huán)境管理體系認證、等多項國際認證證書。

中國自動打包機從20世紀80年代中期，開始發(fā)展，經(jīng)過二十幾年的時間，國內(nèi)打包機廠家通過吸收國外先進的技術，采用國際通用標準規(guī)范，在標準水平、設計技術和產(chǎn)品質量方面都有了長足的進展與突破。攀奇作為行業(yè)優(yōu)質企業(yè)，尤其重視這方面的發(fā)展。例如攀奇的全自動打包機，已達到國際同類設備的先進水平，同時也可以進行自動定位、捆扎、轉位等自動化打包流程，實現(xiàn)了無人操作的自動打包生產(chǎn)線。

海陽市益海生物科技有限公司是國內(nèi)一家大型的微生態(tài)制劑、微生態(tài)預混料的企業(yè)，需要從各類植物中提取所需要的相關材料益海生物通過攀奇購買了青貯打包機，將各類植物按照一定的規(guī)則打包在一起，使植物通過自然發(fā)酵產(chǎn)生各類益生菌、乳酸菌等物質，在對這些物質進行提取，有賣舊打包機的嗎。

攀奇的鱷魚剪切機適合各類金屬回收的公司、廢舊鋼回收廠家，以及回收廢舊金屬冶煉鑄造的企業(yè)。這種產(chǎn)品對各個形狀的金屬都有明顯的效果，實用性、適用性都較強。攀奇鱷魚剪切機通過對廢舊金屬的冷態(tài)剪切，可以是產(chǎn)品形狀更為規(guī)整，為下一步的運輸、冶煉等提供便利。

制造業(yè)是中國國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎，掌握現(xiàn)在制造業(yè)是中國實現(xiàn)崛起的核心要素。今年來無論是“一帶一路”倡議，還是“中國制造2025”，都表示著國家將全力發(fā)展制造業(yè)，昭示著中國裝備迎來的發(fā)展的全新機遇。再生資源設備行業(yè)是隨著環(huán)境保護意識的提升才能逐漸被重視的行業(yè)，主要產(chǎn)品剪切機、壓塊機、打包機類設備，又屬于傳統(tǒng)制造業(yè)，如何進行傳統(tǒng)與新興的融合，設備如何更符合新的市場需求，是每個企業(yè)都應著力把控的。

除了研發(fā)與團隊，攀奇也十分重視客戶服務。如果說產(chǎn)品實力是企業(yè)的硬實力，那么客戶服務就是企業(yè)軟實力，他不僅代表了企業(yè)對待客戶的態(tài)度，更傳遞了企業(yè)文化與企業(yè)精神。在資源投入方面，攀奇設立了單獨的客戶服務部，下屬分設售前服務部，客戶跟蹤部，回訪與投訴處理部門等多個部門，在銷售的各個環(huán)節(jié)為客戶提供貼心服務。

作為機床中主要類型，剪切機大多數(shù)采用液壓動力的東方，性能可靠，安全性高，操作方便。剪切機的工作刀口，也從400-1200多種尺寸，剪切力從63-400噸八個等級。攀奇作為河南地區(qū)的再生資源加工機械的**企業(yè)，自主研發(fā)生產(chǎn)的剪切機無需螺絲，在無電源的地方也可以使用柴油機作為動力，適用更多惡劣環(huán)境。同時攀奇剪切機配套使用的點擊，可按照客戶需求采用可編程的控制器，并采用國際現(xiàn)金的插裝閥或者滑閥系統(tǒng)進行控制，實行按鈕集中操作，更方便快捷。

攀奇在注重自身發(fā)展的同時，也注重為行業(yè)做貢獻。2005年攀奇成立了再回收資源研究所，成為再回首資源協(xié)會常務理事單位。2006年攀奇為了提升內(nèi)部生產(chǎn)效率，降低成本，研發(fā)了自己的ERP系統(tǒng),將企業(yè)內(nèi)部所有業(yè)務進行數(shù)字話管理，使每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)都做到可控，在任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，都能在系統(tǒng)中快速查找到并快速做出處理，將企業(yè)的資金與物流進行效益最大化的分配。