2019年10月，攀奇對本年度的出口額度進行盤點，目標(biāo)50萬美元，截止到第三季度結(jié)束已經(jīng)完成了90%，剩余在談項目中，預(yù)計還有5萬美元的出口，保守估計2019年出口額度可以達到53萬美元。攀奇劉總在2019年第三季度總結(jié)大會上，著力表揚了研發(fā)部門、市場拓展部門的工作，鼓勵大家發(fā)揮創(chuàng)新精神積極進取。

河南攀奇重視產(chǎn)品研發(fā)，將研發(fā)實力視作企業(yè)核心競爭力的主要因素，始終以推動企業(yè)研發(fā)發(fā)展作為保持市場競爭力重要手段，不斷提升，不斷優(yōu)化，不斷學(xué)習(xí)，始終緊跟國際先進技術(shù)，先進工藝，甚至是先進的管理思想的步伐。與此同時，攀奇注重與行業(yè)上下游企業(yè)、國際知名同行的溝通與交流，了解客戶需求，學(xué)習(xí)先進經(jīng)驗。

液壓泵在剪切機設(shè)備中與液壓缸一樣的，都是比較重要的一個環(huán)節(jié)。液壓泵在長時間的使用中，容易由于電磁鐵磁力不夠或者換向閥卡死導(dǎo)致故障，此時應(yīng)盡及時檢查是否為磁鐵回路故障或磁力消失導(dǎo)致，及時維護或更換磁鐵。同時當(dāng)油管被阻塞導(dǎo)致供油不及時或供油量少時，液壓泵在運作中也會出現(xiàn)較大的噪音，這時候應(yīng)即使對輸油管的進行檢查，當(dāng)發(fā)現(xiàn)輸油管漏油或者被雜質(zhì)阻塞，就應(yīng)即使對輸油管進行清理或更換。規(guī)律性的保養(yǎng)、及時的維修，才是能夠保證機器始終高效運轉(zhuǎn)的必備法寶。

樂清市成豐畜牧專業(yè)合作社在2016年購買了攀奇70型青貯打包機。成豐畜牧專業(yè)合作社的主要經(jīng)營項目是家畜飼養(yǎng)，通過飼養(yǎng)不同種類的牛、豬、羊，為社會提供生鮮乳、牛肉等半成品產(chǎn)品。對于成豐畜牧專業(yè)合作社來說，飼養(yǎng)家畜最重要的兩方面分別是飼料與糞便的處理。成豐畜牧通過購買攀奇青貯打包機，有效將手中牧草進行了打包，合理利用倉儲空間，為成豐畜牧的擴大發(fā)展提供了便利。

攀奇打包機系列中大部分發(fā)產(chǎn)品都是非常節(jié)約成本的，主要體現(xiàn)在打包材料的 使用上，攀奇針對不同產(chǎn)品的打包機使用的打包材料不同，但都與使用的材料有關(guān)。如果打包針織品類，主要使用紡織品布帶，如果是金屬類產(chǎn)品則需要使用困扎材料。無論是紡織品布帶，還是困扎材料，都可以由廢舊物品生產(chǎn)，在購買這些材料上的成本非常低。

通過攀奇市場部門的調(diào)研，客戶在購買機械類產(chǎn)品時，最大的疑慮是售后問題，尤其是維修。在攀奇購買產(chǎn)品時，基本不需要擔(dān)心這兩個問題。在維修方面，攀奇開通了24小時熱線與在線客服，隨時隨地都可以通過官網(wǎng)或者一對一客服找到攀奇服務(wù)人員，在了解具體情況下會盡快為客戶分配維修工程師，一般情況下，會在2個工作日內(nèi)到現(xiàn)場進行維修。

除了剪切機與打包機外，攀奇還可生產(chǎn)各類數(shù)控鏜銑、數(shù)控立車、數(shù)控車床等流水線產(chǎn)品攀奇可為客戶提供整條生產(chǎn)線的設(shè)計與設(shè)備的提供攀奇豐富的設(shè)備制造經(jīng)驗，與全面的產(chǎn)品品類，也支持著攀奇有實力為客戶提供異形設(shè)備的定制化服務(wù)、老舊設(shè)備的維修與改造服務(wù)，以及各類機械設(shè)疑難雜癥的研究與處理服務(wù)，打包機加多少油合適。

**，攀奇為了進一步減少人工，在打包機的高端系列產(chǎn)品上，安裝了物料探測裝置，人工只需要將物料放在對應(yīng)的識別區(qū)域即可，不需要再進行整理，設(shè)備在工作時會自動甄別物料所在位置，主動將物料吸附在打包功能范圍內(nèi)，進入到打包程序，人工可直接在出口來檢測生產(chǎn)狀態(tài)即可，打包機加多少油合適。

攀奇在注重自身發(fā)展的同時，也注重為行業(yè)做貢獻。2005年攀奇成立了再回收資源研究所，成為再回首資源協(xié)會常務(wù)理事單位。2006年攀奇為了提升內(nèi)部生產(chǎn)效率，降低成本，研發(fā)了自己的ERP系統(tǒng),將企業(yè)內(nèi)部所有業(yè)務(wù)進行數(shù)字話管理，使每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)都做到可控，在任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，都能在系統(tǒng)中快速查找到并快速做出處理，將企業(yè)的資金與物流進行效益最大化的分配。